Plzeňský rozhled
Podobné články
Unikátní softwarové řešení, které má odlehčit lékařům v nemocnicích od administrativy, vyvinula Fakulta aplikovaných věd (FAV) Západočeské univerzity v Plzni ve spolupráci se společností ICZ. Inteligentní asistent s prvky umělé inteligence dokáže analyzovat zdravotnickou dokumentaci a přiřazovat klinickým informacím standardizované kódy, potřebné například pro financování zdravotní péče.
Software může kodérům a lékařům značně usnadnit práci a zvýšit jejich produktivitu o desítky procent. Kód diagnózy, lékařského výkonu, použitého zdravotnického materiálu či podaných léčiv totiž zvládne určit během několika sekund. Kodér či lékař pak jeho práci už jen zkontroluje a návrh potvrdí, nebo koriguje. Výzkumníci pod vedením hlavního řešitele Pavla Krále ze skupiny Zpracování přirozeného jazyka na katedře informatiky a výpočetní techniky Fakulty aplikovaných věd software učili a poté otestovali s využitím dat FN Brno.
„Testování predikčního modelu dopadlo velice uspokojivě. V oblasti diagnóz, která má zásadní význam, je klasifikace na vysoké úrovni a pokrývá široké spektrum diagnóz. Z hlediska správnosti je kódování počítačem a lidským kodérem srovnatelné,“ hodnotí výsledky testování Pavel Král. V případě neonatologie, dětské dermatologie, dětské kardiologie nebo chirurgie je kvalita kódování strojem dokonce na takové úrovni, že by stroj mohl kódovat zcela automaticky, bez lidského zásahu.
Také v oblasti výkonů dosahuje software výborných výsledků, jak z hlediska správnosti, tak šíře spektra. Statistickým a ručním procházením výsledků došli odborníci k závěru, že některé zdánlivě problematické výsledky jsou způsobené zejména chybou kodéra, částečně také nevhodnou logikou českého seznamu výkonů (nejednoznačnost výkonů, více provedených výkonů v rámci jednoho zákroku apod.), ale jen v minimální míře šlo o chyby stroje.
Uspokojivé výsledky vykazovalo i testování v oblasti léčiv, která je z pohledu nákladů velmi významnou položkou v rozpočtu nemocnice. „Pro léčiva je typická velká variabilita, kdy stejné léky od různých výrobců mají různé názvy. Zde existuje možnost upravit kódování a klasifikaci na míru jednotlivým nemocnicím,“ upozorňuje Pavel Král. Projekt vědci představili 10. října v Praze na Týdnu inovací, jedné z největších událostí v oblasti inovací a umělé inteligence v České republice.
„Spolupráce výzkumného typu s kolegy se ZČU pro nás byla úplně novou zkušeností a myslím si, že obě strany se na tomto projektu naučily mnoho nových věcí. Na výsledek jsme hrdí! Zájem nemocnic o naše jedinečné řešení je velký a pro nás to znamená, že nás podobné projekty spolupráce ještě čekají,“ říká Jiří Kyliš ze společnosti ICZ.
